Saurez-vous remettre en ordre ce code Python ?
La fonction Python suivante prend en paramètres un élément et une liste et renvoie le nombre de fois où l’élément apparaît dans la liste.
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Catégorie : NSI Page 6 of 8
Nouveau défi pour les élèves de 2nde2 : Programmer le jeu ‘La clé des champs’ ! Un pas de plus vers la Nuit du c0de qui aura lieu au lycée le mardi 7 juin 2022…
A vous de jouer !
La règle est simple : l’extraterrestre vert doit aller chercher la clé sur la plate-forme pour ouvrir la porte. Il doit éviter les boules de feu envoyées par la bernacle, l’abeille et ne pas toucher aux pointes.
Utiliser les 4 flèches pour diriger l’alien et la barre espace pour sauter.
Envie d’en savoir plus ?
Plus d’informations sur le site de la Nuit du C0de.
Saurez-vous remettre en ordre ce code Python ?
La fonction Python suivante prend en paramètre un tableau de valeurs numériques non vide et renvoie True si ce tableau est trié dans l’ordre croissant, False sinon.
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Encore un défi à relever pour les élèves de 1ère NSI : programmer un jeu de casse briques en langage Python !
En voici un aperçu :
Rendez-vous le 7 juin pour l’épreuve !
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Plus d’informations sur le site de la Nuit du C0de.
Saurez-vous remettre en ordre ce code Python ?
L’opérateur « ou exclusif » entre deux bits renvoie 0 si les deux bits sont égaux et 1 s’ils sont différents : 0 ⊕ 0 = 0 , 0 ⊕ 1 = 1 , 1 ⊕ 0 = 1 , 1 ⊕ 1 = 0
On représente ici une suite de bits par un tableau contenant des 0 et des 1.
La fonction Python suivante prend en paramètres deux tableaux de même longueur et renvoie un tableau où l’élément situé à position i est le résultat, par l’opérateur « ou exclusif », des éléments à la position i des tableaux passés en paramètres.
Par exemple, avec les tableaux [1, 0, 1, 0] et [0, 1, 1, 0] donnés en paramètres, la fonction renverra le tableau [1, 1, 0, 0].
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Le mardi 7 juin 2022, le lycée en Forêt participera pour la première fois au concours international ‘La nuit du c0de’.
Pour s’y préparer, les élèves de 2nde2 ont eu un premier défi à relever : programmer le jeu ‘Duel dans le cosmos’ !
A vous de jouer !
La règle est simple : le joueur (astronaute blanc) doit tirer sur l’astronaute orange sans se faire toucher.
Utiliser les flèches droite et gauche pour orienter l’astronaute blanc et la flèche haut pour le faire avancer. Utiliser la barre espace pour tirer.
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Plus d’informations sur le site de la Nuit du C0de.
Saurez-vous remettre en ordre ce code Python ?
La suite de Syracuse est une suite d’entiers naturels définie de la manière suivante : on part d’un nombre entier strictement positif ; s’il est pair, on le divise par 2 ; s’il est impair, on le multiplie par 3 et on ajoute 1.
En répétant l’opération, on obtient une suite d’entiers strictement positifs dont chacun ne dépend que de son prédécesseur.
La fonction Python suivante prend un paramètre un entier n strictement positif et renvoie la liste des termes de la suite de Syracuse, en partant de n et jusqu’à obtenir la valeur 1, valeur que la suite finit toujours par atteindre.
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Les élèves de première NSI ont relevé le défi. Leur objectif ? Coincer le monstre en utilisant un minimum de barrages.
Trouver la stratégie la plus efficace leur a alors permis de s’approprier une méthode de recherche couramment utilisée en informatique : la recherche par dichotomie.
Envie de découvrir cette méthode … ? Alors à vous de jouer !
Le mardi 7 juin 2022, le lycée en Forêt participera pour la première fois au concours international ‘La nuit du c0de’.
Pour s’y préparer, les élèves de 1ère NSI ont un premier défi à relever : programmer le jeu ‘Space Invaders ‘ en langage Python !
En voici un aperçu :
Bon code à eux !
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Plus d’informations sur le site de la Nuit du C0de.
Parmi les algorithmes au programme de la spécialité NSI figure l’algorithme des k plus proches voisins. Cette méthode d’apprentissage supervisé a pour objectif d’effectuer une prédiction : on parle d’algorithme de prédiction.
Pour cela, à partir d’une base de données, appelées données d’apprentissage, et pour une observation qui n’en fait pas partie, l’algorithme va rechercher la classe la plus représentée parmi les k données les plus proches et en déduire la classe probable de l’observation.